เทคโนโลยีเหมืองข้อความ (Text Mining Technology) เป็นแนวทางเชิงคำนวณที่ใช้ในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง โดยอาศัยกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และวิธีการทางสถิติ ซึ่งรวมถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การจัดประเภทข้อความ (Text Classification), การวิเคราะห์อารมณ์ (Sentiment Analysis), การรู้จำหน่วยชื่อ (Named Entity Recognition) และการจำแนกหัวข้อ (Topic Modeling) เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลข้อความในปริมาณมาก ธุรกิจและนักวิจัยใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อความในหลายแอปพลิเคชัน เช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า, การติดตามโซเชียลมีเดีย, การประมวลผลเอกสารทางกฎหมาย และการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ